大数据的兴起和计算机技术的发展，为经济学、管理学、社会学、政治学、教育学、新闻传播学、心理学等社会科学研究异质性个体之间的互动、微观行为与宏观动态之间的反馈等复杂问题，提供了新的分析范式和强大的工具。由此产生的新兴学科领域——计算社会科学（Computational Social Science，CSS）——方兴未艾且发展迅速，计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个交叉研究领域，而计算性研究方法（计算机仿真、复杂网络分析等）的掌握往往成为研究者进入该领域一道难以逾越的门槛。

 华中农业大学宏观农业研究院与帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab, Imperial College London）联合举办“计算社会科学方法论”暑期学校，帮助研究者掌握计算机仿真等计算社会科学研究工具，以降低进入该领域的门槛。本期暑期学校邀请了五位具有运用计算机仿真模型研究社会科学问题丰富经验的主讲人授课，提供零起点且系统完整的仿真建模理论、方法和应用培训。

 美国RTI国际（RTI International）数据科学中心的统计学家Georgiy Bobashev研究员讲授计算机仿真应用于社会科学的方法论基础和基于主体建模（Agent-based Modelling，ABM）这一社会科学中最常用的仿真建模方法。帝国理工大学的Koen H. van Dam研究员教授NetLogo这一简单易学但功能强大的仿真工具并示范其在研究中的实际应用。意大利米兰大学（University of Milan）Flaminio Squazzoni教授讲解如何运用社会仿真进行从个体微观行为到宏观现象的因果分析以及行为实验与仿真实验的结合。华中农业大学宏观农业研究院的熊航研究员将讲授仿真模型的参数估计和敏感性分析方法以及如何运用仿真模型进行假设检验。国际食物政策研究所（IFPRI）的Adam Komarek研究员示范计算机仿真方法在农业系统和农户决策建模中的应用，讨论其在人与自然的互动分析、农业政策仿真等方面的优势。

主办单位

 华中农业大学宏观农业研究院  帝国理工大学城市系统实验室

协办单位

 华中农业大学经济管理学院  华中农业大学国际合作与交流处  华中农业大学研究生院

地点

 华中农业大学人文社科楼（武汉）

时间

  2019年7月22日—2019年7月28日

招生对象

 暑期学校面向全国有兴趣运用计算机仿真方法从事学术研究（不仅限于社会科学领域）的教师和学生。授课语言为英语，参与者需要具备一定的英语听力能力（如有需要，会对关键信息进行中文解释，但不提供全程翻译）。建议参与者自带笔记本电脑并提前安装好NetLogo软件（下载网址为https://ccl.northwestern.edu/netlogo/）。

授课内容及日程安排

*如学员有需求，还可教授MASON、Repast等编程技术性更强的仿真工具。

推荐参考书目

[1] Railsback, S.F. and Grimm, V., 2019. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. Princeton University Press.

[2] Gilbert, N. and Troitzsch, K., 2005. Simulation for the Social Scientist. McGraw-Hill Education (UK).

[3] Van Dam, K.H., Nikolic, I. and Lukszo, Z. eds., 2012. Agent-based modelling of socio-technical systems (Vol. 9). Springer Science & Business Media.

授课团队

§ 主讲人

Koen H. van Dam

  Koen H. van Dam，帝国理工大学工学院与城市系统实验室研究员，计算机仿真、特别是ABM方面的国际知名专家，开发了大量模拟社会-技术系统和复杂城市系统的计算机仿真模型，著有Agent-Based Modelling of Socio-Technical Systems一书，面向硕士、博士研究生和青年教师教授ABM多年。他的研究包括对城市可持续设计、智慧城市、分布式能源技术、社会与技术互动等的模拟和相关政策分析。

 个人主页：https://www.imperial.ac.uk/people/k.van-dam

Georgiy Bobashev

  Georgiy Bobashev，美国RTI国际数据科学中心研究员和统计学家，美国国家卫生研究院（NIH）客座研究员，对计算机仿真、计量经济学等建模方法及其实证分析的数学基础有深入研究，在美国和欧洲的诸多大学讲授社会科学中的仿真建模方法。他将计算机仿真与机器学习结合起来，分析和预测医疗健康领域的个体行为。

 个人主页：https://www.rti.org/expert/georgiy-bobashev

Flaminio Squazzoni

  Flaminio Squazzoni，意大利米兰大学社会与政治学院教授，担任社会仿真领域权威期刊JASSS（Journal of Artificial Societies and Social Simulation）的主编，欧洲社会仿真学会前主席。他研究经济社会学和行为社会学，主要关注制度与社会规范（social norms）对大规模社会系统中合作的影响，方法上将行为实验与计算机仿真实验相结合。

 个人主页：https://behavelab.org/flaminio-squazzoni/

Adam Komarek

  Adam Komarek，国际粮食政策研究所（IFPRI）研究员。他将计算机仿真用于农户的经济社会活动以及农业系统的可持续性与恢复力研究，对计算机仿真在农户决策和农业政策分析研究中的应用经验丰富。

 个人主页：https://www.ifpri.org/profile/adam-komarek

熊航

 熊航，华中农业大学经济管理学院教授、宏观农业研究院“农业系统建模”团队PI，具有将计算机仿真和复杂网络分析运用于农业经济、社会互动、国际关系、生态环境和政策分析等多个学科领域研究的经验，博士论文获得欧洲仿真学会的杰出论文奖。

 个人主页：http://mari.hzau.edu.cn/people/Xiong_Hang.htm

§ 助教

 杨  柳，中国科学院大学与帝国理工大学联合培养博士生。

 个人主页：https://www.linkedin.com/in/liu-yang-2017christine

 潘珈承，华中农业大学经济管理学院、宏观农业研究院硕士生

学习费用

 参加学习的学员需缴纳培训费，经财务部门审批、备案，培训费收取标准为学生800人民币/人，教师3000人民币/人。教材费、交通费和食宿费等费用自理（如有需要，主办单位可协助安排住宿）。

报名与咨询

  1、请有意者在2019年5月31日前进入网页https://jinshuju.net/f/QGpAWd或扫描右方的二维位码进行报名。

 我们郑重承诺：报名者提供的信息、材料仅用于本期暑期学校使用，对个人信息严格保密！

  2、可扫描右方二维码（任何一个均可）加入“CSS暑期学校交流”微信群咨询和交流。

录取反馈

  2019年5月31日报名截止，本期暑期学校拟招收学员60人左右，根据报名情况择优录取。将于2019年6月10日之前向申请者发送反馈。

结业证书

 将为完成学业的学员提供纸质结业证书或基于区块链技术的数字结业证书。

联系方式

 联 系 人：宋丽波（联系电话027-87282679）

 凌  霖（联系电话027-87282011）

 电子邮箱：ComSocSci@outlook.com

 办公地址：湖北省武汉市洪山区狮子山街一号华中农业大学宏观农业研究院

关于华中农业大学

 华中农业大学（Huazhong Agricultural University），校园位于湖北省武汉市武昌南湖狮子山，占地面积495万平方米（7425亩），三面环湖，风景秀丽，环境幽雅，建筑楼群鳞次栉比，自然园林风貌引人入胜。华中农业大学是中国教育部直属的一所以生命科学为特色，农、理、工、文、法、经、管协调发展的全国重点大学，国家首批世界一流大学和一流学科高校、211工程、985工程优势学科创新平台重点建设院校。生物学、园艺学和作物学学科群、畜牧学、兽医学、农林经济管理5个学科（群）入选国家“双一流”建设学科。

关于宏观农业研究院

 宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute，MARI）是华中农业大学与国际食物政策研究所（IFPRI）共同建立的一所国际化跨学科研究机构，立志建设成为水平一流、具有国际影响力的高端学术平台以及特色鲜明、视野宽广的新型农业智库。MARI由华中农业大学经济管理学院、植物科学技术学院、资源与环境学院、信息学院共同建设。MARI网址：https://mari.hzau.edu.cn

关于帝国理工大学

 帝国理工学院（Imperial College London）位于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学，是英国常春藤联盟罗素大学集团成员，又与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一，在各类权威榜单中排名稳居世界前十。帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab）主要通过计算机仿真模型模拟城市系统和研究城市的可持续发展，并推动计算机仿真在社会科学中运用的方法论研究和方法普及。