MARI培养学生基本原则
以学生为本，从严要求；
以能力为纲，立足学术。
MARI的人才培养以学生为中心，保障学生从事科研的时间和精力，尊重学生在科研活动中的自主性，为学生提供优越的、国际化的科研环境和条件。与此同时，严格执行规范的学术标准，要求学生向国际水平看齐。MARI致力于培养具有跨学科研究能力的复合型创新人才，以学术能力培养为立足点来实施教学和科研训练，在培养实践中构建学生的能力清单。
MARI学生培养的能力清单
为了让学生获得规范化、系统性的培养，MARI在科研训练和科研实践中构建和完善一份能力培养的清单。MARI要求学生需具备清单中所列的基本能力，从事不同的领域的学生再根据科研需要具备专业能力项目的不同组合。目前这份清单中所包含的能力及相应的工具有：
能力类型 | 一级能力 | 二级能力 | 项目/工具 |
基本能力 | 语言 | 良好的中英文阅读、写作与沟通能力 | |
编程 | C++、Java、R、Python、MATLAB | ||
统计分析 | STATA、R、Python、MATLAB | ||
数据获取 | 开展实地调研 | 科学的调研设计与调研实施方法与实操经验 | |
抓取互联网数据 | 基于Python的爬虫技术 | ||
文献管理 | Mendeley、EndNote、Zotero | ||
文献分析 | 荟萃分析(meta-analysis) | ||
专业性能力 | 计量经济学建模 | 一般计量经济学 | STATA、R、MATLAB、Python |
空间计量经济学 | STATA、R、MATLAB、Python | ||
计算机仿真建模 | 基于主体模型(ABM) | NetLogo、R、MATLAB | |
可计算均衡建模 | 一般/局部均衡模型(CGE) | GAMS、R、Python、Julia | |
社会网路分析(SNA) | 网络特征分析 | Gephi、UCINet、R、Python | |
网络动态建模 | R、Python、MATLAB | ||
空间分析 | ArcGIS、ENVI、MATLAB | ||
大数据分析 | Python、R、MATLAB |
(持续更新中...)
