数据分析与数据可视化是MARI学生培养中的重要能力，经过一个学期的学习和有针对性的Python语言培训，MARI的不少学生能够较好地将时间序列的全国统计数据动态地呈现在地图上。以下是部分学生作为Python语言培训的作业绘制的主要作物全国时空分布图。

作物：水稻

指标：种植面积、产量、单产

地域：全国30个省级行政单位

年份：1949-2016

完成人：黄华霖

(点击作物名称上的链接或者图片可以打开html文件，在浏览器上查看动态变化)

作物：油菜

指标：种植面积、产量、单产

地域：全国30个省级行政单位

年份：1990-2017

完成人：陈云坪

(点击作物名称上的链接或者图片可以打开html文件，在浏览器上查看动态变化)

作物：籽棉

指标：种植面积、产量、单产

地域：全国30个省级行政单位

年份：1978-2017

完成人：谭晓艳

(点击作物名称上的链接或者图片可以打开html文件，在浏览器上查看动态变化) 

作物：蔬菜

指标：种植面积、产量、单产

地域：全国30个省级行政单位

年份：1990-2016

完成人：胡晨

(点击作物名称上的链接或者图片可以打开html文件，在浏览器上查看动态变化)

作物：柑橘

指标：种植面积、产量

地域：全国30个省级行政单位

年份：1978-2016

完成人：潘珈承

(点击作物名称上的链接或者图片可以打开html文件，在浏览器上查看动态变化)