7月31日，我院主办的第八届计算社会科学方法论国际暑期学校在宁夏大学贺兰山校区落幕。本届暑期学校为期5天，聚焦计算社会科学前沿方法、仿真与AI科研范式融合，吸引了来自加州大学戴维斯分校、布里斯托大学、中国人民大学、中国科学院大学等50余所海内外高校的80余名青年教师与研究生参加。

开班仪式上，华中农业大学经济管理学院院长李谷成教授代表主办方对来自海内外的师生表示热烈欢迎。他指出，暑期学校联合国内外知名专家持续为社会科学领域提供模拟仿真、大数据分析等前沿方法培训，已发展成为颇具影响的学术品牌活动。近年来，学院在计算社会科学领域的研究不断深化，取得了一系列重要进展，有力支撑了教育部哲学社会科学实验室等科研平台的科研范式转型。宁夏大学经济管理学院副院长仇娟副教授代表承办方致辞，表示暑期学校的举办为宁夏大学师生的深度参与提供了良好机会，期待深化兄弟院校之间的学术交流，勉励学员在建模训练中提升研究能力。暑期学校组织者之一、华中农业大学熊航教授介绍了暑期学校八年来的发展情况，他讲到，暑期学校汇聚了10多位国内外知名专家参与授课，累计吸引700多名学员参与学习，强调暑期学校致力于为数智时代人文社科研究范式转型提供前沿方法支持。自第一届起即担任主讲人的美国RTI国际数据科学中心Bobashev Georgiy研究员代表主讲团队发言，他强调了在仿真和AI两大范式深度融合的背景下建模思维与基础规律机理的重要性，倡导师生共同建构计算社会科学知识体系。加州大学戴维斯分校梅睿恒同学作为学员代表发言，他表示计算社会科学为应对气候变化、粮食安全等全球性复杂挑战提供了动态系统解析工具，暑期学校是难得的学习这些前沿方法和工具的平台。

本届暑期学校邀请了8位主讲人授课。英国帝国理工大学Koen H. van Dam研究员介绍了Netlogo基础知识，以及结合GIS的空间ABM实践案例；德国莱布尼茨农业发展研究所孙战利研究员讲解了ODD协议，并通过行为科学游戏帮助学员直观理解复杂系统的涌现性；美国RTI国际数据科学中心Bobashev Georgiy研究员讲授了Agent-Based Modeling（ABM）在数值预测、决策建模和合成人口中的应用；荷兰格罗宁根大学Jager Wander副教授系统讲授了复杂系统的涌现、自组织与下行因果等核心特征；德国哥廷根大学于晓华教授聚焦机器学习与社会科学的融合，展示了强化学习在决策模拟中的应用；格罗宁根大学李腾研究员阐述了"参与式个体建模"方法论；我校熊航教授讲解了仿真方法在政策评估中的应用，展示了利用仿真建模方法开展宏微闭环的政策事前评估研究；华中农业大学涂涛涛副教授介绍了CGE模型的理论基础，以及人工智能技术与该模型的耦合过程。授课期间，主讲人还组织了一场“ABM+AI”主题圆桌对话会，聚焦智能体仿真与AI的深度融合的路径和应用场景，同与会者展开了深入研讨。

学员分为12个小组汇报了建模作品和学习成果，模型应用场景涉及社会治理、应急管理、技术扩散、金融投资等诸多领域，最终5个小组获评优秀模型奖。主讲老师将择优选择成熟的模型推荐到国际仿真模型平台公开发布。重庆大学孔姝潼表示，暑期学校为其播下计算社会科学的种子，使其从仿真模拟零基础成长为能够独立设计研究模型的研究者。宁夏大学马凯旋谈到，作为农林经济管理专业研究生，此次学习让他认识到ABM在农业经济研究中具有行为建模、结果涌现和可控实验等独特优势，未来将尝试应用于自身的研究。

文字：吕金武、芦旭然

编辑：芦旭然

审核：熊航