课程简介
《经济社会网络原理》讲授经济社会网络的理论基础、实证基础与数学原理，结合理论渊源和应用实例深入讲解社会网络的距离、位置、子群以及地位和角色等特征的含义与衡量方法，并让学生运用社会网络分析工具(Python或Gephi）进行实际操作。在学习过程中，学生将以自己选择的一项研究作为贯穿整个社会网络分析过程的研学对象，在实际应用中掌握这门课程讲授的知识和技能。这门课程希望帮助学生掌握社会网络分析的基本方法，在对经济话题的研究中准确阐释社会网络特征的作用。
课程主题
内容模块 | 课程主题 | 学时 |
1.经济社会网络的理论与实证基础 | 1.1嵌入社会网络的经济行为 | 2 |
| 1.2社会网络理论发展 | 4 |
| 1.3社会网络分析的内容与基本概念 | 4 |
| 1.4[应用]经济社会网络研究经典文献解读 | 2 |
| 1.5[应用]经济社会网络研究经典文献解读 | 2 |
2.社会网络分析的数学基础 | 2.1图论 | 2 |
| 2.2社会计量学 | 2 |
3.社会网络数据的获取 | 3.1真实世界网络数据：个体社会网 | 2 |
| 3.2真实世界网络数据：整体社会网 | 2 |
| 3.3[应用]经济社会网络研究前沿文献解读 | 2 |
| 3.4[应用]经济社会网络研究前沿文献解读 | 2 |
| 3.5互联网网络数据：爬虫抓取技术 | 2 |
| 3.6互联网网络数据：大型网络数据的整理 | 2 |
| 3.7[应用]学生研究主题选择与报告 | 4 |
| 3.8[应用]网络数据采集和整理 | 4 |
4.社会网络的静态分析 | 4.1距离特征 | 4 |
| 4.2位置特征 | 4 |
| 4.3子群和聚集特征 | 2 |
| 4.4地位和角色特征 | 2 |
| 4.5[应用]网络静态特征测量与结构分析 | 4 |
| 4.6[应用]网络数据可视化 | 4 |
5.社会网络分析的应用 | 5.1[专题报告]网络数据获取 | 2 |
| 5.2[专题报告]社会网络的静态分析 | 2 |
| 5.3[应用]学生研究成果报告 | 4 |
6.合计 | 64 |
参考书目
[1]《社会网络分析：理论、方法与应用》，北京师范大学出版社，林聚任 著，2009
[2]《社会网络分析法》（第3版），重庆大学出版社，[美]约翰·斯科特 著 刘军译，2016
[3]《社会网络的动态分析与仿真实验：理论与应用》，武汉大学出版社，吴江 著，2012
[4]《社会网络分析》（第2版），上海人民出版社，[美]戴维·诺克、杨松 著 李兰译，2017
[5]《大连接：社会网络是如何形成的以及对人类现实行为的影响》，中国人民大学出版社，[美]尼古拉斯·克里斯塔基斯（古乐朋）、詹姆斯·富勒 著 简学译，2012
[6]《社会网络分析：方法与应用》，中国人民大学出版社，[美]斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特 著 陈禹、孙彩虹译，2011
[7]Networks An Introduction, Oxford University Press, by M. E. J. Newman, 2010.
[8]Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected Word, Cambridge University Press, by David Easley、 Jon Kleinberg, 2010.
[9]Social and Economic Networks, Princeton University Press, by Matthew O. Jackson, 2008.
教学团队
成员 | 院系 | 擅长领域 |
熊航 | 经济管理学院 | 社会网络分析与建模 |
向金海 | 信息学院 | 大数据处理与分析、机器学习 |
马威 | 文法学院 | 社会网络理论、社会结构理论 |
肖邦明 | 经济管理学院 | 网络营销、基于社会网络的推荐算法优化 |
陈金 | 理学院 | 复杂网络理论、Python编程、 |
