摘要：在设施农业生产中，劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术，进而提高生产力，是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测，以及系统与数据集成等设施农业智能决策关键应用场景，介绍了当前设施农业领域的相关智能化技术。系统且详细地剖析了视觉大模型、大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型，以及大模型驱动的多智能体等大模型关键技术，并综合分析了现有大模型技术在设施农业中的应用潜力，论证了将大模型深度融入传统设施农业，将其应用于信息感知、生长模型搭建与精准决策等环节，能够有力推动设施农业决策体系向智能化迈进。分析了高质量数据集构建、传感器及优化集成的智能感知与实时监测技术研发、精准生长模型搭建，以及完善感知装备控制等设施农业智能决策大模型未来的发展方向。综述表明，在设施农业中引入大模型将成为极具前景的研究新范式。通过将大模型深度应用于农业智能感知、智能装备建设等领域，可以切实提升设施农业生产的精准化与智能化水平。

关键词：设施农业;具身智能;多模态大模型;大模型智能体;智能决策;