宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute，简称MARI）是华中农业大学（HZAU，位于中国武汉市）与国际食物政策研究所（IFPRI，位于美国华盛顿特区）共同建立的一个国际化的跨学科研究机构，立志建设成为一个水平一流、具有国际影响力的高端学术平台以及特色鲜明、视野宽广的新型农业智库。MARI立足国际学术前沿，探索超越单一研究范式的复杂性科学问题，致力于整合不同学科的优势，运用大数据、云计算、人工智能等新兴技术，从微观-中观-宏观尺度上系统性地考察农业系统及其组成部分，深入分析自然与人类活动之间的相互作用，为全面认识农业系统以及人与自然的关系提供新的视角和分析框架，同时为决策者提供智力支持，以促进农业可持续发展以及人与自然的和谐共处。

 

 农业系统作为提供维持生命所需的食物和其他初级产品的自然、社会与经济环境，既包含自然生态系统和人类社会系统各自内部的互动，也包含这两大子系统之间的相互关联和相互作用。随着大数据、人工智能等科技手段在农业中的应用，气候变化和极端天气的加剧以及全球经济一体化，农业系统的组成部分、特别是自然子系统和人文子系统之间的相互关联日益增强，农业生产变得更加复杂和面临更多的不确定性，为维持人类的可持续发展带来了新的挑战。农业系统的复杂性决定了对它的认识超越自然科学和社会科学中任何单个学科的研究范式，农业的可持续发展也不可能在单一学科范围内找到解决方案。MARI综合运用不同学科的研究范式和研究方法，突破单一学科难以解决的农业科学问题，搭建跨学科资源共享平台，并以此为契机探索学科交叉融合的机制办法和新的学科生长点，打造高端学术生态。MARI的研究从自然-社会二元系统的视角看待农业系统，考察农业系统中的自然生态子系统和人类社会子系统及其相互关联与相互作用,大部分科研人员具有在欧美研究机构工作或学习的经历。

 

  MARI致力于理解农业系统中自然因素与人文因素之间的互动以及宏观动态的微观机制，探索大数据、人工智能等前沿技术在建设现代农业和改善农村生态环境上的应用，为农户、企业与政策制定者的决策提供智力支持以促进农业质量效益提升和可持续发展。目前的研究主要围绕以下六个领域开展：农业大数据与智慧农业、农业系统稳定性与可持续发展、土地利用与土地覆盖变迁、农业生态产品和服务供给、农村经济社会发展与乡村振兴、农业国际合作“一带一路”战略。

 

 为在上述领域开展具有国际水准的跨学科研究，MARI现面向全球招聘相关学科领域具有学术造诣的领军人才和具有学术潜力青年科学家。

 

一、招聘学科方向

  MARI拟在以下四个研究方向招聘教授、副教授和博士后：

  1.经济学、管理学方向（教授、副教授和博士后）

  2.作物学、作物信息学方向（教授、副教授和博士后）

  3.生态学、地理信息系统方向（副教授和博士后）

  4.计算机技术、大数据方向（副教授和博士后）

 欢迎以上研究方向及其交叉前沿领域的领军人才和青年科学家申请相应职位。

 

二、招聘条件

  1、具有高度的责任心和上进心，热爱科学研究，对跨学科研究感兴趣，富有团队协作精神；

  2、在四个研究方向上分别具有下述专业知识和技能，优先考虑具有跨科学背景的申请者；

  3、掌握较为扎实的研究方法，优先考虑能使用R、Python、MatLab、ArcGIS等分析工具的申请者。

 经济学、管理学方向

 具有较强的数理统计知识，熟悉计算机仿真模型（包括Agent-based Model、System Dynamics等）、一般/局部均衡模型、社会网络分析、空间计量经济学中的至少一项。

 教授：1-2名。任宏观农业研究院独立PI。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历；

 副教授：1-2名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先；

 博士后：2-3名。第一作者/通讯作者发表本领域SCI论文1篇以上。

 作物学、作物信息学方向

 具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，具有较强的作物栽培及生理学背景知识，熟悉作物生长模型。

 教授：1-2名。任宏观农业研究院独立PI。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历。

 副教授：1-2名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先；

 博士后：2-3名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。

 生态学、地理信息系统方向

 具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，本硕博至少有两个阶段取得遥感与GIS相关学科的学位，对农业遥感研究具有较大的兴趣。

 副教授：1-2名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先；

 博士后：2-3名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。

 计算机技术、大数据分析处理方向

 具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，熟练掌握Java、C++语言编程；熟悉数据管理、数据挖掘和高性能计算；对于经济社会系统和生态环境系统的大数据研究感兴趣。

 副教授：1-2名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先；

 博士后：1-2名。取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。

 

 招聘方向、岗位及人数需求见下表：

研究方向 岗位描述	经济学、管理学、社会学	作物学、作物信息学	生态学、地理信息系统	计算机技术、大数据分析处理
基本要求	具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，具有较强的数理统计知识，熟悉计算机仿真模型、一般/局部均衡模型、社会网络分析、空间计量经济学中的至少一项。	具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，具有较强的作物栽培及生理学背景知识，熟悉作物生长模型，对跨学科的宏观农业研究感兴趣。	具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，本硕博至少有两个阶段取得遥感与GIS相关学科的学位，对农业遥感研究具有较大的兴趣，有一年以上海外经历者优先。	具有博士学位或者即将取得博士学位的博士生，熟练掌握Java、C++语言编程；熟悉数据管理、数据挖掘和高性能计算；对于经济社会系统和生态环境系统的大数据研究感兴趣。
教授	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历。	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历。	---	---
副教授	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先。	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先。	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先。	1-2名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文），具有承担国家研究任务的能力和经历者优先。
博士后	2-3名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。	2-3名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。	2-3名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。	2-3名； 取得同行认可的学术成果（如同行公认的学术论文）。