工作经历

2020.02 - 至今          副教授 华中农业大学 信息学院

2016.09 - 2019.06   博士后研究员 澳大利亚 南澳大学 计算机与数学系 参与项目：基于知识图谱的联邦数据集成与分析研究 合作导师：Markus Stumptner 教授

2013.12 - 2014.12   博士后研究员 澳大利亚 昆士兰科技大学 信息系统系 参与项目：工作流模型的变更传播研究 合作导师: Marcello La Rosa 教授

2009.12 – 2016.08   讲师 武汉大学 计算机学院

2009.07 – 2009.11   助理讲师 武汉大学 计算机学院

2004.02 – 2004.10   英特尔中国软件开发中心 实习生

教育经历

2006.09 – 2009.06   武汉大学 计算机学院 博士学位 博士论文题目: 网络式软件系统需求演化建模方法及关键技术研究 导师: 何克清 教授

2002.09 – 2006.01   北京大学 软件与微电子学院 硕士学位 硕士论文题目: EFI网络分布式自动测试软件的设计与实现 导师: 吴中海 教授

1998.09 – 2002.06   北京化工大学 自动化系 学士学位

科研项目（负责）

2025.08-2028.07   国家数据局行业高质量数据集建设先行先试项目，“全国作物病虫草-农药多模态植物保护数据集”，以华中农业大学为项目参与单位的负责人

2025.07-2025.09   中国船舶集团有限公司第722研究所委托项目，“基于知识图谱的通信应用智能推荐技术研究”，课题负责人（批准号：W2022-2XW0303）

2025.06-2026.06   华中农业大学重点平台建设培育专项，“定制化大模型驱动的植物工厂具身智能环控技术研究”，项目负责人（批准号：2662025XXPY005）

2025.01-2027.12   云南省重大科技专项计划，“花卉（月季）温室环境控制系统研发示范”，项目课题负责人（批准号：202502AE090003）

2024.11-2026.10   四川省影像医学临床医学研究中心2024年度开放课题，“临床级风湿病影像文本多模态大模型”，项目负责人（批准号：YXYX2401）

2024.10-2027.09   湖北省技术创新计划重大科技专项，“海量多源异构数据融合交互通用性接口关键技术研发”，课题“面向海量多源异构数据融合的互操作架构与智能服务适配”，以华中农业大学为项目参与单位的负责人（批准号：2024BAA008）

2024.10-2027.09   湖北省技术创新计划重点研发专项，“融合生长模型的设施农业智能环控技术与装备研究”，项目负责人（批准号：2024BBB055）

2023.12-2024.03   军事科学院军事科学信息研究中心委托项目，“数据目录共享演化和元数据发现与评估方法研究”，课题负责人（批准号：2023-YJKXZX-FC923095(00)-科研-0120815）

2023.12-2028.10   国家重点研发计划，“农作物重要农艺性状基因组大数据辅助设计育种”，子课题“作物育种信息平台开发”，子课题负责人（批准号：2023YFF1000100）

2023.11-2024.12   国家数字畜牧业（生猪）创新分中心建设项目，课题“生猪肠道微生物与精准饲养数据中台”，项目负责人（批准号：203-61022300002）

2023.10-2024.09   国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室开放课题，“基于大语言模型辅助分析的结构化数据自动语义建模方法研究”，项目负责人（批准号：2023KMKS02）

2023.07-2025.06    湖北三峡实验室开放基金项目，“基于知识图谱的化工生产过程故障智能化诊断与预警机理研究”，项目负责人（批准号：SK232011）

2023.03-2023.12    中国船舶集团有限公司第709研究所委托项目，“异类实时情报间信息处理模型设计工具

2023.01-2024.12    华中农业大学重点科研项目培育专项，“知识图谱驱动的水稻GPT构建”，项目负责人（批准号：2662023XXPY004）

2022.11                      国家数字畜牧业（生猪）创新分中心建设项目，“生猪肠道微生物与精准饲养数据中台”

2022.11-2025.10    湖北洪山实验室重大项目（基础公共信息平台建设项目），“知识图谱驱动的作物生物信息平台”，课题“多模态数据标准化整合与知识图谱构建”负责人，负责生物信息平台搭建。（批准号：2022HSZD031）

2022.09-2024.02    农业微生物资源发掘与利用全国重点实验室开放基金项目，“知识图谱驱动的生猪肠道微生物大数据管理平台搭建”

2022.07-2024.07    作物遗传改良全国重点实验室开放基金项目，“知识图谱驱动的水稻基因组学大数据管理平台搭建”项目负责人，(批准号：ZK202203)

2022.04-2024.03    华中农业大学交叉科学研究项目，“大数据驱动的种养结合全产业链知识图谱构建”，课题“生猪健康养殖知识图谱构建”负责人（批准号：2662022JC004）

2022.01-2024.12    国防科技工业海洋防务技术创新基金，“基于知识图谱辅助决策的舰船智能通信运维管理技术研究”，项目负责人（批准号：JJ-2021-722-04）

2021.07-2024.07   内蒙古自治区重大科技专项子课题，“玉米种植全生育期信息化知识图谱构建”，子课题负责人 (批准号：2021ZD0046)

2021.01-2022.12   杂交水稻国家重点实验室开放基金（2021年度），“水稻基因-表型结构化数据语义自动抽取方法研究”

2020.05-2023.04   华中农业大学引进人才科研启动基金，“基于知识图谱分析的结构化数据源自动语义建模方法研究”，(批准号：2662020XXQD01)

2012.01-2014.12   国家自然科学青年基金项目，“面向方面的过程感知信息系统演化方法研究” (批准号：61100017)

2011.01 -2012.12  湖北省自然科学基金项目，“面向服务的领域需求模型演化方法研究”(批准号：2010CDB0850)

2014.01 -2015.12   中央高校基本科研业务费专项课题，“北斗高精度广域改正信息网络高并发安全播发技术”(批准号：2042014kf0237)

2010.07 -2012.06   中央高校基本科研业务费专项课题，“基于领域需求模型演化的网络化软件演化方法”(批准号：3101007)

2011.10 -2013.09   智能机器人湖北省重点实验室开放基金，“面向方面的Web服务组合演化方法研究”(批准号：HBIR 201002)

科研项目（参与）

2022.11-2024.10    作物遗传改良全国重点实验室开放基金项目，“标准化棉花大数据管理平台的设计与搭建”，项目骨干，(ZK202305)

2022.06-2023.12 湖北省科协“科技创新源泉工程”项目，“结直肠癌本体术语、标准数据集开发”，项目骨干

2022.05-2024.04    华中农业大学自主科技创新基金项目，“基于实例学习的本体对齐方法研究”，项目骨干，(批准号：2662022XXYJ001)

2021.12 – 2022.12  海南省崖州湾种子实验室揭榜挂帅项目，“高产优质粮饲兼用玉米的基因组设计育种与应用”。项目骨干，负责该项目中生物育种生物信息平台开发。（批准号：B21HJ8102）

2016.09 – 2019.06 澳大利亚“数据决策”CRC项目子课题，“澳大利亚执法机构联邦数据分析与平台研发”。项目骨干，负责该项目中基于知识图谱的关系大数据集成与分析技术的研究及平台开发，旨在利用澳大利亚公安大数据帮助其警务部门进行案件精准侦破。https://www.d2dcrc.com.au/rd-programs/integrated-law-enforcement/

2013.12 - 2014.12 澳大利亚国家自然科学基金项目，“业务流程标准化的基础设施建设及复用方法研究”(批准号：LP110100252)。项目骨干，负责该项目中工作流模型变更传播研究及平台开发。参与研发的Apromore平台是工作流模型管理领域引用率最高的开源平台之一。http://apromore.org/

2014.01 – 2018.12 国家科技部973计划子课题“网络大数据计算的基础理论及其应用研究”项目子课题“网络大数据内容建模与语义理解研究”，(批准号：2014CB340404)。项目骨干，参与基于知识图谱的特征语义理解方面的研究

2012.01 – 2014.12 十二五国家科技支撑计划，“监控视频语义感知和服务系统研发及应用示范”(批准号：2012BAH07B01)。项目骨干，负责基于领域本体标注的公安监控视频语义检索方法研究及平台开发

2008.11 – 2011.08 国家科技部973计划“需求工程——对复杂系统软件工程的基础研究”子课题，“面向领域的服务资源表征、挖掘与管理”(批准号：2007CB310804)。项目骨干，负责基于领域本体的Web服务语义检索方法研究及平台开发

2007.08 – 2011.08 国家科技部973计划“需求工程——对复杂系统软件工程的基础研究”子课题，“需求元模型、获取与分析”(批准号：2007CB310801)。项目骨干，负责基于“角色-目标-流程-服务(RGPS)”本体元模型框架的网络式软件演化建模理论与方法及平台开发

国际标准

Keqing He, Zaiwen Feng, Metamodel for Service Model Registration, ISO/IEC JTC1 SC32 WG2 19763-7:2015, Metamodel Framework for Interoperability(MFI), 2015.See: https://www.iso.org/standard/55025.html （我国数据管理领域第一个ISO国际标准）

学术论文

1. Jiao Luo, Wanli Li*, Tieyun Qian, Hui Zheng, Hong-Yu Zhang, and Zaiwen Feng*, Exploring an Effective Approach to Acquire Meta-knowledge for Low-Resource Few-Shot Relation Extraction, Expert Systems, accepted, September, 2025. (JCR Q1，CCF数据挖掘C类)

2. Junwei Hu, Michael Bewong, Selasi Kwashie, Wen Zhang, Hong-Yu Zhang, and Zaiwen Feng*, Heterogeneous Graph Neural Networks for Link Prediction in Biomedical Networks, Bioinformatics Advances, accepted, July 2025.

3. 冯在文*，许多，田芳，张红雨，李万理，彭辉，刘善梅，刘汉尊，金慧东，黄远，吴颖丹，龙浩，韩怡然，设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向，农业工程学报，Vol.41,No.13,July,2025.

4. Junwei Hu, Michael Bewong, Selasi Kwashie, Yidi Zhang, Vincent Nofong, John Wondoh, Zaiwen Feng*, When GDD meets GNN, A Knowledge-driven Neural Connection for Effective Entity Resolution in Property Graph, Information Systems, 132: 102551，doi: https://doi.org/10.1016/j.is.2025.102551 , March, 2025. (JCR Q1，CCF数据挖掘B类)

5. Zhixin Meng#, Shaoxiong Zhan#, Ruiqing Xu#, Wolfgang Mayer, Hong-Yu Zhang, Chuan He, Keqing He, Debo Cheng*, and Zaiwen Feng*, Domain Ontology-Driven Knowledge Graph Generation from Text, ACM Transactions on Probabilistic Machine Learning, 2024, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3708478

6. Wenting Ye, Chen Li, Wen Zhang, Jiuyong Li, Lin Liu, Debo Cheng, and Zaiwen Feng*, Predicting Drug-Target Interactions by Measuring Confidence with Consistent Causal Neighborhood Interventions, Methods, Vol.231, pp.15-25, November, 2024.

7.  Dehua Liu, Selasi Kwashie, Yidi Zhang, Guangtong Zhou, Michael Bewong, Xiaoying Wu, Xi Guo, Keqing He, Zaiwen Feng*, An Efficient Approach for Discovering Graph Entity Dependencies (GEDs), Information Systems, 125: 102421, July, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2024.102421 (JCR Q1，CCF数据挖掘B类)

8.  Junmei Zhang#, Qin Jiang#, Zhihong Du, Yilin Geng, Yuren Hu, Qichang Tong, Yunfeng Song, Hong-Yu Zhang, Xianghua Yan, and Zaiwen Feng*, Knowledge Graph-Derived Feed Efficiency Analysis via Pig Gut Microbiota, Scientific Reports, 14, Article number: 13939 (2024), June, 2024.

9.  许瑞清，许多，张隽美，张红雨，李兵，何克清，李万理，张建伟，冯在文*，一种农业认知智能服务构建框架及其应用实践，南京大学学报（自然科学），Vol.60, No.4, July, 2024.

10. Ruiqing Xu, Wolfgang Mayer, Hailong Chu, Yitao Zhang, Hong-Yu Zhang, Yulong Wang, Youfa Liu, and Zaiwen Feng*, Automatic Semantic Modeling of Structured Data Sources with Cross-Modal Retrieval, Pattern Recognition Letters, Vol.177, pp.7-14, 2024. (JCR Q1，CCF人工智能C类)

11.  Zhu W, Han R, Shang X, Zhou T, Liang C, Qin X, Chen H, Feng Z, Zhang H, Fan X, Li W, and Li L. The CropGPT project: A call for a global, coordinated effort in precision design breeding driven by AI using biological big-data. Molecular Plant, 2024, 17: 215-218.

12. Yitao Zhang#, Ruiqing Xu#, Wangping Lu#, Wolfgang Mayer, Da Ning, Yucong Duan*, Xizeng*, and Zaiwen Feng*, Multi-Modal Spatio-Temporal Knowledge Graph of Ship Management, Applied Sciences, 13,9393. https://doi.org/10.3390/ app13169393, 2023. (JCR Q1)2. Zhigang Hao, Wolfgang Mayer, Jingbo Xia, Guoliang Li, Li Qin*, and Zaiwen Feng*, Ontology Alignment with Semantic and Structural Embeddings, Journal of Web Semantics, Volume 78, October 2023, 100798. (JCR Q1，CCF软件工程B类)

13. Zhigang Hao, Wolfgang Mayer, Jingbo Xia, Guoliang Li, Li Qin*, and Zaiwen Feng*, Ontology Alignment with Semantic and Structural Embeddings, Journal of Web Semantics, Volume 78, October 2023, 100798. (JCR Q1，CCF软件工程B类)

14. 3.Juan Li, Rui Han, Ruonan Li, Yue Tang, Jixiang Li, Xi Wang, Zhao Li, Zaiwen Feng* and Lin Li*, iBP-seq: an efficient and low-cost multiplex targeted genotyping and epigenotyping system, The Crop Journal, available online, https://doi.org/10.1016/j.cj.2023.03.012

15. 4.许多#，鲁旺平，许瑞清，张红雨，江洋，游良志，冯在文*，农业时空多模态知识图谱及其在精准施肥中的应用，华中农业大学学报，42(3):281-292，2023.

16. 5. Ying Wang#, Qin Jiang#, Yilin Geng, Yuren Hu, Yue Tang, Jixiang Li, Junmei Zhang, Wolfgang Mayer, Shanmei Liu, Hong-Yu Zhang, Xianghua Yan*, Zaiwen Feng*, SGMFQP: An Ontology-based Swine Gut Microbiota Federated Query Platform, Methods, 212, pp.12-20, 2023. (JCR Q1)

17. 6. Xu, J.; Mayer, W.; Zhang, H*.; He, K.; Feng, Z*. Automatic Semantic Modeling for Structural Data Source with the Prior Knowledge from Knowledge Base. Mathematics 2022, 10, 4778. https://doi.org/10.3390/math10244778 (JCR Q1)

18. 7. Linyue Liu, Xi Guo, Chun Ouyang, Patrick. C.K. Hung, Hong-Yu Zhang, Keqing He, Chen Mo and Zaiwen Feng*, BPCE: A Prototype for Co-Evolution between Business Process Variants through Configurable Process Model, Information Systems, submitted, 2022.

19. 8. Dehua Liu, Selasi Kwashie, Yidi Zhang, Guangtong Zhou, Zaiwen Feng*, Michael Bewong, Xiaoying Wu, and Keqing He, An Efficient Approach for Discovering Graph Entity Dependencies (GEDs), Information Sciences, Major Revision, 2022.

20. 刘霖岳，欧阳春，何克清，郭曦，冯在文，流程变体向可配置流程模型传播变更的方法，计算机集成制造系统，2022年10月，第28卷，第10期. CCF中文期刊C类 

21. Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Keqing He, Selasi Kwashie, A Synthetic Knowledge Graph Generation Approach Based on Extended Graph Differential Dependencies, IEEE Access, vol 9，pp. 5609-5639, 2021. (中科院SCI二区，JCR Q1)
    

22.  Shi-Long Zhang#, Yue Tang#, Jing Yan, Linye Li, Tong Li, Jixiang Li, Peilin Xie, Yuanshuai Gu, Jiakang Xu, Zai-Wen Feng*, Wen Zhang*, Jing-Bo Xia, Wolfgang Mayer, Hong-Yu Zhang, and Guang-Cun He,, A Graph-based Approach for Integrating Biological Heterogeneous Data Based on Connecting Ontology, 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 600-607, Online, 2021. (CCF交叉B类会议)

23. Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Markus Stumptner, Georg Grossmann, Wangyu Huang, Relationship Matching of Data Sources: A Graph-Based Approach, International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2018), pp.539-553, Springer.(CCF软件工程B类会议)

24. Zaiwen Feng, Chen Wang, Yi Zhao, Chong Wang, Dickson K.W. Chiu, Keqing He, An Approach for business process model registration based on ISO/IEC 19763-5, Service Oriented Computing and Applications, 12 (3-4):349-370, 2018 (CCF软件工程C类, JCR Q2)

25. 黄华, 彭蓉, 冯在文, 基于行为的大规模云工作流模型库高效检索方法研究, 计算机学报, Vol. 41, No. 6, pp.1238-1254, 2018. (国内计算机一级学报, EI)

26. Hua Huang, Rong Peng, and Zaiwen Feng, Efficient and Exact Query of Large Process Model Repositories in Cloud Workflow Systems, IEEE Transactions on Service Computing, Vol. 11, No. 5, pp.821-832, IEEE, 2018. (JCR Q1, CCF软件工程B类)

27. 黄华, 彭蓉, 冯在文, 基于数据集分割的大规模云工作流模型库的并行检索方法, 软件学报, 29(11), http://www.jos.org.cn/1000-9825/5480.htm, 2018. (国内计算机一级学报, EI)

28.  王翀, 何克清, 王健, 冯在文, 何扬帆, 何非, 化解“信息孤岛”危机的软件模型按需服务互操作技术, 计算机学报, Vol. 41, No.6, pp.1314-1341, 2018. (国内计算机一级学报, EI)

29. Zaiwen Feng, Dickson K.W. Chiu, Rong Peng, Ping Gong, Keqing He, and Yiwang Huang, Facilitating Cloud Process Family Co-evolution by Reusable Process Plug-in: An Open-source Prototype, IEEE Transactions on Service Computing, Vol. 10, No. 6, pp.854-867, IEEE, 2017. (JCR Q1, CCF软件工程B类)

30. Gong Ping, David Knuplesch, Zaiwen Feng, Jianmin Jiang, bpCMon: A Rule-Based Monitoring Framework for Business Processes Compliance, International Journal of Web Services Research, 14(2), pp.81-103, Springer, 2017. (CCF软件工程C类)

31. 冯在文，何敏，何克清，软件工程博士研究生培养问题及改进，计算机教育，第7期，2016.

32. 黄颖, 何克清, 冯在文 (通讯作者), 黄贻望, 基于本体的业务流程适应性配置方法研究, 电子学报, Vol.44, No.3, pp.699-708, 2016. (国内计算机一级学报, EI)

33. Hua Huang, Rong Peng, and Zaiwen Feng, Cloud Workflow Modeling Based on Extended Proclets Framework, International Journal of Industrial Engineering, Vol. 23, Issue 4, pp.216-234, 2016. (SCI期刊)

34. 黄贻望, 何克清, 冯在文 (通讯作者), 黄颖, 谢芳, 一种基于RGPS着色的C-net模型及其应用, 计算机研究与发展, 51(9) : 2030-2045, 2014. (国内计算机一级学报, EI)

35. 黄贻望, 何克清, 冯在文 (通讯作者), 黄颖, 一种目标感知的可配置业务流程分析方法, 电子学报, Vol.42, No.10, 2014. (国内计算机一级学报, EI)

36. Zaiwen Feng, Rong Peng, Raymong K. Wong, Keqing He, Jian Wang, Songlin Hu, Bing Li, QoS-Aware and Multi-Granularity Service Composition, Information Systems Frontiers, (2013) 15: 553-567. (JCR Q1, CCF软件工程C类)

37. 刘建晓, 何克清, 王健, 余敦辉, 冯在文, 宁达, 张秀伟, RGPS制导的按需服务组织与推荐方法, 计算机学报, pp.238-251, Vol. 36, No.2, 2013. (国内计算机一级学报, EI)

38. Woodas W.K. Lai, Dickson K.W. Chiu and Zaiwen Feng, A Collaborative Food Safety Service Agent Architecture with Alerts and Trust, Information Systems Frontiers, (2013) 15: 599-612. (JCR Q1, CCF软件工程C类)

39. 宁达, 何克清, 彭蓉, 冯在文, 刘建晓, 李征, 基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法, 计算机学报, Vol 34, No. 12, pp.1–13, 2011. (国内计算机一级学报, EI)

40. 刘建晓, 何克清, 王健, 冯在文, 宁达, 一种面向语义互操作性的服务聚合方法, 软件学报, Vol.22, Supplement(2), pp.27-40, 2011. (国内计算机一级学报, EI)

41. 冯在文, 何克清, 李兵, 龚平, 何扬帆, 刘玮, 一种基于情境推理的语义Web服务发现方法, 计算机学报，Vol. 31 No. 8, pp.1354-1365, Aug, 2008. (国内计算机一级学报, EI)

会议论文

1. Shujing Wang, Selasi Kwashie, Michael Bewong, Junwei Hu, Vincent M. Nofong, Shiqi Miao, and Zaiwen Feng*, FastER: On-Demand Entity Resolution in Property Graphs, In the Proceedings of the 24th International Semantic Web Conference (ISWC), accepted, Nara, Japan, 2025. (CCF数据挖掘B类会议)

2. Sibo Zhao, Michael Bewong, Selasi Kwashie, Junwei Hu and Zaiwen Feng*, RAE: A Rule-Driven Approach for Attribute Embedding in Property Graph Recommendation, 2025 European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), accepted, Porto, Portugal, 2025. (CCF人工智能B类会议)

3. Shujing Wang, Shiqi Miao, Selasi Kwashie, Michael Bewong, Junwei Hu and Zaiwen Feng*, LLM-Enhanced Entity Resolution Using Graph Differential Dependencies, 2025 International Conference on Intelligent Computing, accepted, Ningbo, China, 2025. (CCF人工智能C类会议)

4. Qiang Gao, Yunhao Xiao, Yuren Hu, Ruifang Zhao, Baoqi Liu, Zaiwen Feng, Ying Wang*, and Xiaoxia Li*, A Unified Multi-Scenario Framework for Schema Matching based on LLM, 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), accepted, Rome, Italy, IEEE, 2025. (CCF人工智能C类会议)

5. Jiang Hua, Michael Bewong, Selasi Kwashie, Junwei Hu, MD Geaur Rahman, Xi Guo*, and Zaiwen Feng*, GIG: Graph Data Imputation with Graph Differential Dependencies, In Proceedings of the Australasian Database Conference (ADC), pp.347-358, Springer, 2024.

6. Junwei Hu, Michael Bewong, Selasi Kwashie, Wen Zhang, Vincent M. Nofong, and Zaiwen Feng*, A Heterogeneous Network-based Contrastive Learning Approach for Predicting Drug-Target Interaction, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine 2024 (IEEE BIBM 2024), accepted, 2024. (CCF交叉B类会议)

7. Wentao Fang#, Zaiwen Feng#, Da Ning, Yucong Duan, Xiaoxia Li*, and Yuling Fan*, Knowledge Graph-Driven Organizational Planning for Shipboard Communications, The 26th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2024), accepted, IEEE, 2024. (CCF并行与分布计算C类会议)

8. Shuting Yang#, Zehui Liu#, Wolfgang Mayer, Ningpei Ding, Ying Wang, Yu Huang, Pengfei Wu, Wanli Li, Lin Li, Hongyu Zhang and Zaiwen Feng*, ShizishanGPT: An Agricultural Large Language Model Integrating Tools and Resources, the 25th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE 2024), pp.284-298, Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. (CCF数据挖掘C类会议)

9. Canyu Li, Xiaojing Liu, Jinliang Li, Junlei Wang, Zaiwen Feng*, and Li Qin*, Refining Entity Descriptions with Relation Embeddings for Scientific Relation Classification, 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, 30 June – 5 July, Yokohama, Japan, IEEE, 2024. (CCF人工智能C类会议)

10. Xiaojing Liu, Canyu Li, Li Qin, Jinliang Li, Junlei Wang, Zaiwen Feng, and Wolfgang Mayer. Overlapping Entity Relation Extraction Based on Syntactic Dependency Tree and Multi-dimensional Corner Marking Strategy, International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024), LNAI 14877, pp.214-225, Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. (CCF交叉C类会议)

11. Jinliang Li, Junlei Wang, Canyu Li, Xiaojin Liu, Zaiwen Feng, Li Qin, and Wolfgang Mayer. Document-Level Relation Extraction with Additional Evidence and Entity Type Information, International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024), LNAI 14877, pp.226-237, Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. (CCF交叉C类会议)

12. Ningpei Ding, Wolfgang Mayer, Yilin Geng, Yucong Dua and Zaiwen Feng*, Generative Semantic Modeling for Structured Data Source with Large Language Model, 2023 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW 2023), accepted, IEEE, 2023. (CCF软件工程领域重要会议)
    

13. Zhihong Du#, Duo Xu#, Danruo Huang#, Yuren Hu#,  Keqing He, Chong Wang, Jian Wang, Hong-Yu Zhang, Wolfgang Mayer, Yucong Duan, Ying Wang* and Zaiwen Feng*, A Ontology-based Method for Heterogeneous Data Governance with MFI and MDR, 2023 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW 2023), accepted, IEEE, 2023. (CCF软件工程领域重要会议)

14. Wenting Ye, Chen Li, Yang Xie, Wen Zhang, Hong-Yu Zhang, Bowen Wang, Debo Cheng*, and Zaiwen Feng*, Causal Intervention for Measuring Confidence in Drug-Target Interaction Prediction, 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), accepted, IEEE, 2023. (CCF交叉B类会议)

15. Debo Cheng#, Yang Xie#, Ziqi Xu, Jiuyong Li, Lin Liu, Jixue Liu, Yinghao Zhang*, and Zaiwen Feng*, Disentangled Latent Representation Learning for Tackling the Confounding M-Bias Problem in Causal Inference, In the Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM 2023), accepted, 2023. (CCF数据挖掘B类会议)

16. Junfeng Xu#, Yitao Zhang#, Wangping Lu, Da Ning, Yucong Duan, Ruiqing Xu*, and Zaiwen Feng*, An Approach for Constructing Multi-Modal Spatioemporal Ontology of Ship Communication, In the Proceedings of the 25th IEEE/ACIS International Summer Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2023-Summer), 2023.

17. Jiao Luo#, Yitao Zhang#, Ying Wang#, Wolfgang Mayer, Ningpei Ding, Xiaoxia Li, Yuan Quan, Debo Cheng, Hong-Yu Zhang*, and Zaiwen Feng*, A Reinforcement Learning-Based Approach for Continuous Knowledge Graph Construction, International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM), Springer Nature Switzerland, LNAI 14120, 2023: 1-12. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-031-40292-0_34. (CCF人工智能C类会议)

18. Tingting Xu#, Yinghao Zhang#, Debo Cheng*, Zaiwen Feng*, Data-driven K parameter computation for K nearest neighbor matching algorithm in average causal effect estimation, International Conference on Advanced Data Mining and Applications (WISE’23), accepted, 2023. (CCF数据挖掘C类会议)

19. Guangtong Zhou, Selasi Kwashie, Yidi Zhang, Michael Bewong, Debo Cheng, Zaiwen Feng*, FastAGEDs: Fast Approximate Graph Entity Dependency Discovery, International Conference on Advanced Data Mining and Applications (WISE’23), accepted, 2023. (CCF数据挖掘C类会议)

20. Yidi Zhang, Selasi Kwashie, Michael Bewong, Junwei Hu, Arash Mahboubi, Xi Guo*, and Zaiwen Feng*, Discovering Graph Differential Dependencies, In Proceedings of the Australasian Database Conference (ADC), accepted, 2023

21. Hailong Chu#, Weiming Wu#, Wolfgang Mayer, Debo Cheng, Hong-Yu Zhang, Zaiwen Feng*, Dynamic Semantic Modeling of Structural Data Sources, the 24th IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications (HPCC 2022), pp.74-81, IEEE, 2022. (CCF并行与分布计算C类会议)

22. Haoran Zhao#, Yinghao Zhang#, Debo Cheng*, Chen Li, Zaiwen Feng*, Matching using Sufficient Dimension Reduction for Heterogeneity Causal Effect Estimation, the 24th IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications (HPCC 2022), pp.9-16, IEEE, 2022. (CCF并行与分布计算C类会议)

23. Yuzhuo Dai, Shilong Zhang, Yue Tang, Wolfgang Mayer, Jixiang Li, Hongyu Li, Zhonghao Zhang, Haiqing Li, Ying Wang*, Wen Zhang, Qin Jiang, Hong-Yu Zhang, Bing Li, Zaiwen Feng*, GMFQP: An Ontology-mediated Gut Microbiota Federated Query Platform, 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp.730-735, IEEE, 2022. (CCF交叉B类会议)

24. Ruiqing Xu, Wolfgang Mayer, Yulong Wang, Hong-Yu Zhang, Keqing He, and Zaiwen Feng*, Automatic Semantic Modeling by Cross-Modal Retrieval, 2022 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW 2022), pp.2142-2150, IEEE, 2022. (CCF软件工程领域重要会议)

25. Xinzhi Yao, Yun Liu, Qidong Deng, Yusha Liu, Xinchen Ma, Yufei Shen, Qianqian Peng, Zaiwen Feng and Jingbo Xia, RTO, An Specific Crop Ontology for Rice Trait Concepts, 2022 International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB), Oxford Journals, 2022.

26.  Shi-Long Zhang, Yue Tang, Jing Yan, Linye Li, Tong Li, Jixiang Li, Peilin Xie, Yuanshuai Gu, Jiakang Xu, Zai-Wen Feng*, Wen Zhang*, Jing-Bo Xia, Wolfgang Mayer, Hong-Yu Zhang, and Guang-Cun He, A Graph-based Approach for Integrating Biological Heterogeneous Data Based on Connecting Ontology, 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 600-607, DOI: 10.1109/BIBM52615.2021.9669700, IEEE, 2021. (CCF交叉B类会议)

27. Zai-Wen Feng# (共同第一作者), Jia-Kang Xu#, Wolfgang Mayer, Ke-Qing He, Markus Stumptner, Georg Grossmann, and Hong-Yu Zhang, Automatic Semantic Modeling for Structural Data Source with the Prior Knowledge From Knowledge Graph, In: 2021 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW), pp.2034-2041, IEEE, 2021. (CCF软件工程领域重要会议)

28. Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Markus Stumptner, Georg Grossmann, Selasi Kwashie, Da Ning, and Keqing He, ASMaaS: Automatic Semantic Modeling as a Service, 2021 IEEE SERVICES, pp. 57-64, IEEE, 2021. (CORE Ranking B)

29. Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Markus Stumptner, Georg Grossmann, Wangyu Huang, Relationship Matching of Data Sources: A Graph-Based Approach, International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2018), pp. 539-553, Springer. (CCF软件工程B类会议, CORE Ranking A)
    

30. Wenhao Li, Zaiwen Feng, Wolfgang Mayer, Markus Stumptner, Georg Grossmann, FEDSA: A data federation platform for law enforcement management, the 22th Proceeding of the Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC 2018), Springer, 16-19 Oct, Stockholm, 2018. (CORE Ranking B)

31. Hua Huang, Rong Peng, Zaiwen Feng, A time-aware method to process behavioral similarity calculation, Proceedings of the 13rd IEEE International Conference on Service Computing (SCC 2016), pp.395-402. (CCF软件工程C类, CORE Ranking A)

32.  Hua Huang, Rong Peng, Zaiwen Feng, Efficient computation of ordering relations with time and probability constraints for workflow models, Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2016), pp. 546-553. (CCF软件工程B类, CORE Ranking A)

33. Jianxiao Liu, Zaiwen Feng, Feng Liu, and Xiaoxia Li, Research on Service Organization based on Decorator Pattern, the 11th EAI International Conference on Collaborative Computing: Network, Applications and Worksharing (CollaborateCom 2015), pp.95-105, Springer. (CCF人机交互与普适计算C类)

34. Yiwang Huang, Zaiwen Feng (通讯作者), A Validation Method of Configurable Business Processes Based on Data flow, The 4th International Workshop on Cloud Computing and Scientific Applications (CCSA 2014) in conjunction with The 12th International Conference on Service Oriented Computing (ICSOC 2014), 3-6 November, 2014, Paris, France.

35. Ying Huang, Keqing He, Zaiwen Feng, Yiwang Huang, Business Process Semantic Consolidation Based on E-RPSTs, 2014 IEEE 10th World Congress on Services (SERVICES 2014), pp. 354-361, IEEE Society. (CORE Ranking B)

36. Zaiwen Feng, Dickson K. W. Chiu, Keqing He, A Service Evolution Registry with Alert-based Management, 2013 IEEE International Conference on Service Science and Innovation (ICSSI 2013), pp.123-130, IEEE Society.

37. Zaiwen Feng, Keqing He, Patrick C. K. Hung, Yutao Ma, Matthias Farwick, Bing Li, Rong Peng, Towards A Taxonomy Framework of Evolution for SOA Solution: From a Practical Point of View. The 5th International Workshop on Personalization in Cloud and Service Computing (PCS 2011) in conjunction with The 12th International Conference on Web Information System Engineering (WISE 2011), October 13-14, 2011, Sydney, Australia.

38.  Ying Huang, Zaiwen Feng, Keqing He and Yiwang Huang, Ontology-based configuration for service-based business process model, 2013 IEEE Tenth International Conference on Services Computing (SCC 2013), pp.296-303, IEEE Society. (CCF软件工程C类会议, CORE Ranking A)

39. Zaiwen Feng, Rong Peng, Keqing He, and Zhou He, Service Restructuring by Choreography-driven Equivalence, 2012 IEEE Ninth International Conference on Services Computing (SCC 2012), pp 407-414, IEEE Society. (CCF软件工程C类, CORE Ranking A)

40. Zaiwen Feng, Keqing He, Rong Peng, Buqing Cao. Towards a Behavior-based Restructure Approach for Service Composition. 2011 IEEE 10th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom-11), pp 1564-1571, IEEE Society. (CCF网络与信息安全C类, CORE Ranking A)

41. Jianxiao Liu, Keqing He, Jian Wang, Zaiwen Feng, Da Ning, An Extended WS-CDL Method for On-Demand Web Service Selection, 2011 World Congress on Services (SERVICES 2011), pp 327-330, IEEE Society. (CORE Ranking B)

42. Zaiwen Feng, Keqing He, Rong Peng, Yutao Ma. Towards taxonomy of Evolution for Service-based System, the 7th IEEE 2011 World Congress on Services (SERVICES 2011), pp 331-338, IEEE Society. (CORE Ranking B)

43. Zaiwen Feng, Rong Peng, Bing Li, Keqing He, Chong Wang, Jian Wang, Cheng Zeng. A Service Registry Meta-model Framework for Interoperability. The 10th International Symposium on Autonomous Decentralized Systems (ISADS 2011), pp 389-398, IEEE Society. (CORE Ranking C)

44. Chong Wang, Keqing He, Wen Zhu, Zaiwen Feng, Yuan Yan, Wenxing Yan. Personalized Reuse of Business Process through the Metamodel for Process Model Registration. The 9th International Conference on Grid and Cloud Computing (GCC 2011), pp 438-443, IEEE Society. (CORE Ranking B)

45. Zaiwen Feng, Keqing He, Rong Peng, Jian Wang, Yutao Ma. Towards Merging Goal Models of Networked Software.  International Conference of Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE2009), Boston, US, July 2009. (CCF软件工程C类会议)

46.  Tao Peng, Bing Li, Weifeng Pan, Zaiwen Feng. Requirements Discovery Based on RGPS Using Evolutionary Algorithm. International Conference of Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE2009). pp 286-290, Boston, US, July 2009. (CCF软件工程C类会议, CORE Ranking B)

47.  Zaiwen Feng, Keqing He, Yutao Ma, Rong Peng, Ping Gong. A Requirements-Driven and Aspect-Oriented Approach for Evolution of Web Services Composition. The Second Pacific-Asia Conference on Web Mining and Web-based Application (WMWA 2009), Wuhan, China, June 2009.

48.  Zaiwen Feng, Keqing He, Yutao Ma, Jian Wang, Ping Gong. Towards Individualized Requirements Specification Evolution for Networked Software Based on Aspect. International Conference on Software Process (ICSP 2008), pp 88-99, Leipzig, Germany, May 2008, Springer. (CCF软件工程C类会议)

49. Ping Gong, Keqing He, Zaiwen Feng. Dynamic semantics of OWL-S in CSP-OZ. The 8th International Conference on Application of Concurrency to System Design (ACSD-08), pp. 208-213, IEEE Society. (CORE Ranking B)

国家标准

何克清， 王翀，王健，冯在文，何非，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第5部分：过程模型注册元模型》，GB/T 32392.5-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清，冯在文，王翀，王健，何非，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第7部分：服务注册元模型》，GB/T 32392.7-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清，何非，王健，王翀，冯在文，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第8部分：角色和目标注册元模型》，GB/T 32392.8-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清， 王健，王翀，冯在文，何非，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第9部分：按需模型选择》，GB/T 32392.9-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清，冯在文，王翀，王健，何非，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第7部分：服务注册元模型》，GB/T 32392.7-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清，何非，王健，王翀，冯在文，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第8部分：角色和目标注册元模型》，GB/T 32392.8-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

何克清， 王健，王翀，冯在文，何非，王静，胡博，《信息技术 互操作性元模型框架(MFI)第9部分：按需模型选择》，GB/T 32392.9-2018，全国信息技术标准化技术委员会，2018.

团体标准

专利

1. 冯在文，吴嘉雨，李万理，张红雨，宁达，基于主动元学习的非结构化文本的少样本实习关系抽取方法，国家知识产权局，2025.冯在文，杨永康，游良志，熊航，周爽，一种数据变换方法及相关设备，专利受理号：202510143371.3，国家知识产权局，2025.

2. 冯在文，罗娇，张红雨，王颖，张建伟，李小霞，一种知识图谱构建的方法及相关设备，专利受理号：202410027789.3，国家知识产权局, 2024.

3. 冯在文，李林烨，张世龙，用于知识图谱构建过程中关系类型的自动辨析方法及装置，专利号：ZL202210464829.1，国家知识产权局, 2025.

4. 冯在文，张世龙，张红雨，水稻知识图谱的生成方法、装置、设备及可读存储介质，专利号：ZL202210441977.1，国家知识产权局, 2025.

5. 冯在文，李林烨，张世龙，用于知识图谱构建过程中关系类型的自动辨析方法及装置，专利受理号：202210464829.1，国家知识产权局, 2022.
   

6. 冯在文，张世龙，张红雨，水稻知识图谱的生成方法、装置、设备及可读存储介质，专利受理号：202210441977.1，国家知识产权局, 2022.

7. 冯在文, 何克清, 彭蓉，一种插件式业务流程家族的协同演化方法，专利号：201610671476.2, 国家知识产权局, 2016.

软件著作权

1. 冯在文，杜婧鸽，基于知识图谱的有机硅产品制造过程故障诊断与预警软件V1.0，软著登字第16170430号，中华人民共和国国家版权局，2025.

2. 李万理，张红雨，沈婧芳，冯在文，陈政涵，李子炜，魏文娣，余婧怡，王韵铭，狮子山教育大模型软件V1.0[简称：狮山乐助，软著登字第15208229号，中华人民共和国国家版权局，2025.

3. 秦丽，张红雨，冯在文，韩韬，肖易敏，陈薪杨，刘汉尊，许晓彬，赵博，狮子山玉米GPT驱动的智能搬运机器人系统V1.0，软著登字第14991360号，中华人民共和国国家版权局，2025.

4. 冯在文，张红雨，陈薪杨，刘汉尊，赵博，许晓彬，杨舒婷，刘泽慧，狮子山玉米GPT软件V1.0，软著登字第14010460号，中华人民共和国国家版权局，2024.

5. 沙贏，冯在文，苏桂新，郑志豪，农产品信息采集系统V1.0，软著登字第11814875号，中华人民共和国国家版权局，2023.

6. 华中农业大学，知识图谱驱动的水稻生物信息平台V1.0，软著登字第11143716号，中华人民共和国国家版权局，2023.

7. 冯在文，张红雨，方政，吴嘉雨，高士超，狮子山健康GPT软件V1.0，软著登字第12293866号，中华人民共和国国家版权局，2023.

专著章节

1. 张红雨，冯在文，李立，翟瑞芳，李学娟，张隽美，邱树青，全源，张青叶，生物信息学：见微知著，《人工智能通识教程（农业院校版）》（章节），机械工业出版社，pp.120-175，2025.

2. 郑湛，冯在文（通讯作者），贺路遥，靳越，城乡融合视角下企业家社会资本及其反哺乡村贡献度研究，《美丽中国建设》（章节），中国社会科学出版社，pp. 243-254, 2021.

3. Jian Wang, Zaiwen Feng, Jia Zhang, Patrick. C. K. Hung, Keqing He, Liang-Jie Zhang, A Unified RGPS-Based Approach Supporting Service-Oriented Process Customization, (Book Chapter in) Web Services Handbook, Springer, pp. 657-682, 2014.

4. 冯在文, 彭蓉, 何克清, 网络式软件的需求演化建模,《网络式软件》（章节）,科学出版社, pp 156-188, 2008.

成果奖励

 颁奖组织: 国际标准组织(ISO)、国际电工委员会(IEC)

 本人贡献: ISO特别贡献奖由国际标准组织和国际电工委员会联合颁布，旨在奖励为撰写ISO/IEC国际标准作出特别贡献的学者。作为ISO/IEC 19763-7:2015完成人获得了该项奖励。ISO/IEC 19763-7:2015的完成历时7年，该项ISO标准为注册异质异构的语义Web服务提供了一个公共元模型及基础设施，从而有效的促进了各种类型的服务之间的互操作

2015 获奖类别：湖北省科技进步一等奖

颁奖组织：湖北省人民政府

获奖名称：支撑大型企业云管理的软件服务化关键技术、国际标准、平台及应用

本人贡献：在基于领域本体的工作流可变性建模与验证研究方向上完成的体系化成果

2014 获奖类别: 中国计算机学会科技进步一等奖

颁奖组织: 中国计算机学会

获奖名称: 云计算中软件服务化的关键技术、国际标准、平台及应用

本人贡献: 作为主要起草人完成了一项ISO国际标准及其相关应用示范平台开发

2011 获奖类别：湖北省科技进步一等奖

颁奖组织：湖北省人民政府

获奖名称：面向服务的软件互操作关键技术及其ISO标准化

本人贡献：在将本体元建模理论用于Web服务互操作管理研究方向上完成的体系化成果

2010 获奖类别: 中国电子学会电子信息科学技术二等奖

颁奖组织：中国电子学会

获奖名称：网络式软件需求获取与演化建模的研究

本人贡献：建立了基于“角色-目标-流程-服务(RGPS)”本体元模型框架的网络式软件演化建模理论与方法，设计与实现了RGPS需求演化建模工具套件

2010 获奖类别：湖北省自然科学优秀论文三等奖

颁奖组织：湖北省科学技术协会

获奖名称：一种基于情境推理的语义Web服务发现方法

本人贡献：在国内率先提出了基于领域本体、情境感知的语义Web服务检索方法

指导本科生（研究生）参加学科竞赛

2024 获奖类别: 首届中国计算机学会(CCF)数字农业学生秀三等奖

颁奖组织: 中国计算机学会(CCF)数字农业专委会

获奖名称: 基于大模型智能体技术的水稻泛基因组智能知识问答系统

本人贡献: 指导老师。基于RGI数据库，构建了RGI本体，并在此基础上开发了RGI知识图谱，该图谱包括12种实体类型、20种关系类型，以及约1.9亿个实体和9.6亿条关系。利用大模型智能体技术，结合大模型，实现了对RGI知识图谱的自然语言问答功能，构建了一个水稻泛基因组的智能问答系统，使用户能够通过更友好的交互方式获取RGI数据库的知识。目前该系统可以回答23种类型的泛基因组问题，借助大模型的推理能力、Prompt工程和数据库的模式信息，该系统还可以回答23种类型之外的问题。同时，系统具备多轮对话能力和同时回答多个问题的能力，为用户提供了更加精准和高效的查询体验。

2023 获奖类别:华为鲲鹏应用创新大赛湖北赛区优胜奖

颁奖组织: 鲲鹏应用创新大赛湖北赛区组委会

获奖名称：狮子山健康GPT

本人贡献: 指导老师。指导学生开发了《狮子山健康GPTv1.0》。

2022 获奖类别: 2022年大学生创新创业训练计划“十佳项目”

颁奖组织: 华中农业大学

获奖名称: 科研论文《一种基于图（链接本体）的整合生物学异构数据源的方法》

本人贡献: 创新大赛指导老师。构建了农业生物领域一系列本体知识库。通过对异质异构、多模态的水稻及微生物科学数据本体相关研究，成功研制了水稻基因-性状元链接本体和乳酸菌群-疾病元链接本体。其中，水稻基因-性状元链接本体可以对Oryzabase、RAP-DB、MSU-RGAP等九个水稻公共数据库的数据进行标准化语义标注，乳酸菌群-疾病元链接本体可以对RegPrecise、MiBioGen、Peryton等十二个乳酸菌公共数据库数据进行标准化语义标注。经过元链接本体标注处理后，分别去除了水稻公共数据库和乳酸菌公共数据库中13.6%和5.3%的数据冗余，实现了数据的标准统一。在此基础上，还研制了基于元链接本体的农业生物多模态数据智能化识别算法，可以在20-50秒的时间成本下，达到90%以上的农业生物多模态数据识别精度。

2022 获奖类别: 中国软件服务创新大赛一等奖

颁奖组织: 中国计算机学会(CCF)服务计算专委会

获奖名称: 基于本体的肠道微生物大数据标准化整合与可视化云服务平台

本人贡献: 创新大赛指导老师。该云平台是一种基于新一代人工智能知识图谱的肠道微生物整合与分析平台。近年来，随着高通量测序等生命科学技术的迅猛发展，产生了越来越多的生命科学大数据。现有肠道微生物大多关注一种或特定几种组学数据，不同数据库之间难以有效整合利用，形成一个个“信息孤岛”。该平台基于标准化肠道微生物本体，可方便使用对微生物领域大数据进行自动化语义注释，继而自动获得高质量的肠道微生物知识图谱，并实现肠道微生物大数据库的整合查询及可视化。通过标准化整合关联分析，该平台有助于打破肠道微生物领域困扰已久的“数据孤岛”问题，助力生命科学领域学者更好发现生命科学规律

指导本科生参加创新创业计划

1.“国家级大学生创新创业训练计划”项目：智慧农业：基于大模型的农业市场社交媒体情绪分析与危机预测研究，指导教师，2024.

2.“华中农业大学大学生科技创新基金”项目：基于链接本体的生猪肠道微生物与精准饲养大数据库构建，指导教师，2023.

3.“湖北省大学生创新创业训练计划”项目：基于多级朴素贝叶斯分类器的Twitter 自动语义建模方法研究，指导教师，2022.

4.“国家级大学生创新创业训练计划”项目：标准化水稻基因-表型知识图谱构建与可视化分析平台，指导教师，2021.

学术会议审稿人

The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), PC Member.

The 2024 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (DIKW 2024), 13-15 December, 2024, Wuhan, General Chair.

2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2024)

The 13th Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2023), Qingdao, China, 2015.

2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2023)

The 25th IEEE/ACIS International Summer Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2023-Summer), Workshop 4: The 1st International Workshop on DIKWP-ChatGPT/GPT (DIKWP/GPT 2023), Workshop Co-Chair. (See: https://acisinternational.org/snpd-2023-summer-special-sessions/)

The 26th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023).

The 13th CCF National Conference on Service Computing (NCSC 2022), Nanjing, China, 2022.

The 11st Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2021), Kunming, China, 2021.

The 8th Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2018), Jinan, China, 2018.

2018 IEEE Enterprise Computing Conference (EDOC 2018), Stockholm, Sweden, 2018.

The 7th Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2017), Xiangtan, China, 2017.

The 8th CCF National Conference on Service Computing (NCSC 2017), Xiangtan, China, 2017.

2016 IEEE 13th International Conference on Services Computing (SCC 2016), San Francisco, USA, June 27 - July 2, 2016.

IEEE 10th International Conference on Asia-Pacific Services Computing (APSCC 2016), Zhangjiajie, China, Nov. 16 - 18, 2016.

The 3rd Asia-Pacific Conference on Business Process Management (APBPM 2015), Pusan, Korean, 2015.

The 5th Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2015), Hangzhou, China, 2015.

2015 IEEE 12th International Conference on Services Computing (SCC 2015), New York, USA, June 27 - July 2, 2015.

2015 International Workshop on Process-Aware Systems (PAS 2015), Hangzhou, China, October 30, 2015.

The 2nd Asia-Pacific Conference on Business Process Management (APBPM 2014), Brisabane, Australia, 2014.

The 4th Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2014), Shanghai, China, 2014.

2014 IEEE 11th International Conference on Services Computing (SCC 2014), Anchorage, Alaska, USA, June 27 - July 2, 2014.

2014 IEEE 3rd International Congress on Big Data (BigData 2014), Anchorage, Alaska, USA, June 27 - July 2, 2014.

The 7th International Workshop on Personalization in Cloud and Service Computing (PCS 2014), Thessaloniki, Greece, 12-14, October, 2014.

The 1st International Workshop on Process-Aware Systems (PAS 2014), Shanghai, China, 18-19, October, 2014.

The 2014 Asia-Pacific Service Computing Conference (APSCC 2014), December 4-6, Fuzhou, China.

The 1st Asia-Pacific Conference on Business Process Management (APBPM 2013), Beijing, China, 29-30 August, 2013.

The 3rd Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2013), Beijing, China, 27-28 August, 2013.

The 6th International Workshop on Personalization in Cloud and Service Computing (PCS 2013), Najing, China, 13-15, October, 2013

2012 IEEE 9th International Conference on Services Computing (SCC 2012), Honolulu, Hawaii, USA, 24-29 June, 2012.

The 2nd Chinese Conference on Business Process Management (China BPM 2012), Beijing, China, 27-28 August, 2012.

学术期刊编委审稿人

《农业大数据学报》编委

《华中农业大学学报》青年编委

IEEE Transactions on Services Computing

Information and Software Technology Journal

Journal of Web Service Research

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

软件学报

学术报告

“Advancing Smart Agriculture through Deep Learning”，巴基斯坦农业 “千人计划” 来华培训项目，武汉，2025年9月16日，特邀报告，全英文科技推广报告

“大模型关键技术与农业发展”，2025中国计算学会数字农业分会暨第三届中国计算机学会数字农业大会，长春，2025年9月14日，特邀报告

Advancing Smart Agriculture through Deep Learning, Seminar in Data 61, CSIRO, Australia, invited by Prof. Warren Jin, 18 August, 2025. (特邀报告，详见https://www.meetup.com/en-AU/canberradatasci/events/310303317/)

“大模型关键技术与农业发展”，中国作物学会智慧农业专业委员会第四届学术年会暨作物智慧生产技术创新论坛，杨凌，2025年8月10日，特邀报告

“大模型关键技术与应用”，襄阳市农业科学院，襄阳，2025年7月17日，特邀报告

“融合生长模型的设施农业智能环控技术与装备研究”，云南农业大学，昆明，2025年7月11日，特邀报告

“ShiZiShanGPT: An Self-Improved Agricultural Large Language Model Integrating Tools and Resources”，第二届全国农林生物信息学学术会议，武汉，2025年6月21日，特邀报告

“大模型关键技术与农业发展”，武汉农业集团武汉市现代都市农业产业发展专题培训，武汉，2025年6月20日，特邀报告

“大模型关键技术与农业发展”，福建农林大学农林人工智能学术研讨会，福州，2025年6月6日，特邀报告

“人工智能与大模型关键技术”，武汉市供电公司人工智能核心团队提升培训班，武汉，2025年05月27日，科技推广报告

“人工智能引领农业新征程”，武汉市农业机械化技术推广指导中心与武汉市农业信息化中心人工智能赋能农业专题培训，2025年2月11日，（科技推广报告，详见：https://nyncj.wuhan.gov.cn/zhlm/gzdt/202502/t20250212_2531928.html ，https://szb.farmer.com.cn/nmrb/html/2025/20250322/20250322_6/nmrb_20250322_12966_6_1903206809780457563.html ）

“大模型关键技术与农业发展”，2024CCF数字农业分年会暨第二届CCF数字农业大会，广州，2024年11月2日，特邀报告

13.“知识增强的大模型关键技术与农业发展”，第二届农业农村大数据大会“农业数据与智能”分会，海南三亚，2024年10月26日，特邀报告

“大模型关键技术与农业发展”，第四届全国开源情报技术大会（The 4th China Open Source Intelligence Technology Conference, COSINT 2024），湖北武汉，2024年10月27日，特邀报告

“知识驱动的农业大数据管理”，国家援外人力资源合作项目“发展中国家农业信息管理研修班”，湖北武汉，2024年5月24日，特邀报告，全英文科技推广报告

“多模态知识图谱增强AI大模型的农业智能知识服务”，DataFunSummit 2024知识图谱峰会，线上直播，2024年3月23日

“AI+数据驱动的农业智能知识服务研究与实践”，2021年度湖北省科协“科技创新源泉工程”项目总结会，2023年11月4日，湖北武汉，2023年11月4日，（特邀报告，详见：https://mp.weixin.qq.com/s/0wXWzrsF99bDjxKnIoyo7Q ）

“农业知识智能服务探索与实践”，中国农学会图情分会2023年年会，新疆昌吉，2023年9月21日，（特邀报告，详见：https://mp.weixin.qq.com/s/Q959xVy-1pukrfMffjtwvQ ）

 “数据+AI”驱动的医疗智能知识服务，达州市中心医院，四川达州，2023年7月25日，，（特邀报告，详见：http://coi.hzau.edu.cn/info/1012/11302.htm ）

 数据与知识双驱动的农业智能服务，中国农业科学院农业信息研究所，北京，2023年6月13日，特邀报告

农业知识智能服务，第一届中国计算机学会（CCF）农业知识智能工程国际学术论坛，武汉，2023年6月10日，（大会主题报告，详见：http://news.hzau.edu.cn/2023/0612/66920.shtml

 知识驱动的农业大数据管理（全英文），国家援外人力资源合作项目“一带一路”国家农业信息服务管理研修班，武汉，2022年10月12日，科技推广报告

知识图谱技术与智慧农业（全英文），国家援外人力资源合作项目“发展中国家数字农业与信息管理研修班”，武汉，2022年11月16日，科技推广报告

知识图谱建模与智能推理技术，中国船舶集团有限公司第七二二研究所全所一级培训，武汉，2022年11月24日，科技推广报告

Automatic Semantic Modeling for Structural Data Source with the Prior Knowledge From Knowledge Graph, 2021 IEEE International Conference on Data, Information, Knowledge and Wisdom (IEEE DIKW 2021), Haikou, China, 21 December 2021.

A Graph-based Approach for Integrating Biological Heterogeneous Data Based on Connecting Ontology, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (IEEE BIBM 2021), Online, 12 December 2021.

ASMaaS: Automatic Semantic Modeling as a Service, IEEE World Congress on Services, Chicago, USA, 10 September 2021

 基于本体论的农业经济大数据标准化整合中的关键技术，华中农业大学经济管理学院-信息学院交叉科学交流会，武汉，2021年10月24日. (特邀报告，详见http://coi.hzau.edu.cn/info/1012/8478.htm )

面向服务架构的智慧农业大数据整合中的关键技术，CCF武汉青年科学家论坛，武汉，2021年10月16日. (特邀报告，详见https://www.ccf.org.cn/YOCSEF/Branches/Wuhan/Upcoming_Events/lt/2021-10-14/745326.shtml )

 基于本体论的生物大数据标准化整合的关键技术，华中农业大学生命科学技术学院-信息学院交叉科学交流会，武汉，2021年9月7日. (特邀报告，详见http://www.hzau.edu.cn/info/1062/14484.htm )

基于本体的标准化大数据整合中的关键技术，华中农业大学“信息-健康”学科交叉研讨会，武汉，2021年8月21日. (特邀报告，详见http://news.hzau.edu.cn/2021/0822/61228.shtml )

 When Machine Learning Meets Agricultural Big Data: The Standardization, Integration and Application of Big Data in Smart Agriculture, 华中农业大学亚信智慧农业应用与发展研修班（第一期）, Wuhan, 27 May, 2021. (特邀报告，详见http://news.hzau.edu.cn/2021/0531/60486.shtml )

Relationship Matching of Data Sources: A Graph-Based Approach, The 30th International Conference on Advanced Information Systems Engineering, Tallinn, Estonia, 15 June 2018.

Graph-based Business Process Change Management, Seminar in Data and Knowledge Engineering Group, School of Information Technology & Electrical Engineering, University of Queensland, Australia, invited by Prof. Xue Li, 10 September, 2014. (特邀报告，详见：http://www.itee.uq.edu.au/dke/node/14016 )

Service Restructuring by Choreography-driven Equivalence. 2012 IEEE Ninth International Conference on Services Computing (SCC 2012), Honolulu, Hawaii, USA, 24-29 June, 2012.

Improvement for ISO IEC SC32 19763-7 between CD2 and CD1. 2012 plenary meeting of ISO IEC SC32 Group, Berlin, Germany, 2-9 June, 2012.

MFI-7: Meta model for Service Registration Answer to Comments. 2011 intermediate meeting of ISO IEC SC32 Group, Crete, Greece, 22-27 October, 2011.

Towards a Behavior-based Restructure Approach for Service Composition. The 6th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology (FCST 2011), ChangSha, Hunan, China, 16-18 November, 2011.

A Requirements-Driven and Aspect-Oriented Approach for Evolution of Web Services Composition. The Second Pacific-Asia Conference on Web Mining and Web-based Application (WMWA 2009), Wuhan, China, 6-7, June, 2009.

Towards Individualized Requirements Specification Evolution for Networked Software Based on Aspect. International Conference on Software Process (ICSP 2008), Leipzig, Germany, 10-11, May, 2008.